Datenanalyst Produktion
✓ 8 Kursmodule á 5 Stunden
✓ Flexibler Start (24/7)
✓ Paketpreis nur 1195.-€
✓ Über 6 Stunden Video-Tutorials
✓ Über 20 digitale Handouts und Worksbooks
✓ Über 60 Quizze und Self-Assesments
Datenanalyse-Techniken für Industrieexperten
Werden Sie zum gefragten Experten in der Datenanalyse mit diesem umfassenden Online-Lehrgang!
In diesem Online-Lehrgang erlangen Sie fundierte Kenntnisse in statistischen Kennzahlen der Qualitätsstatistik. Lernen Sie, Stichproben zu vergleichen, Messsystemanalysen (MSAs) zu planen und statistische Prozesskontrollen (SPC) mit Qualitätsregelkarten zu führen. Sie werden Stichprobenumfänge berechnen, Stichproben vergleichen und Cpk-Werte bestimmen können. Alles kein Problem mehr, nach dem Besuch des Online-Kurses zum Smart Analyst.
In der heutigen datengetriebenen Welt sind qualifizierte Data Analysts in der Industrie unverzichtbar. Unser Online-Kurs “Smart Analyst” bietet Ihnen die Möglichkeit, tiefgreifende Analysefähigkeiten zu entwickeln, die direkt in der Praxis angewendet werden können, um Produktionsprozesse zu optimieren und Qualitätsstandards zu verbessern. Egal, ob Sie Ihre Karriere vorantreiben oder sich ganz neu orientieren möchten – mit diesem Kurs setzen Sie den Grundstein für Ihren Erfolg.
Themen
✓ Quantitative, qualitative, diskrete und stetige Daten
✓ Statistische Kenngrößen: Stichproben und Grundgesamtheit
✓ Gauß’sche Normalverteilung und andere Verteilungen
✓ Stichprobenvergleiche (Lage und Streuung)
✓ Schiefe Verteilungen und nicht normalverteilte Daten
✓ Measurement System Analysis (MSA) / Eignungsnachweis Prüfprozesseignung
✓ Messprozess – systematische und zufällige Messabweichungen
✓ Einflüsse auf Unsicherheit von Prüf-/Messergebnissen
✓ Statistische Prozesskontrolle (SPC) und Regelkartentechniken
✓ Bestimmung von Fähigkeitsindizes Cmk, Cpk und Ppk (Prozessfähigkeit)
Für Sie vorbereitet
8 intensive Kursmodule: Jedes Modul konzentriert sich auf einen spezifischen Aspekt der Datenanalyse in der Industrie, von der grundlegenden Datenanalyse-Kompetenz über statistische Analyse bis hin zu fortgeschrittenen Methoden zur Prozessbewertung. Mit einer empfohlenen Bearbeitungsdauer von je 5 Stunden bietet jedes Modul eine tiefgreifende Einführung in die jeweiligen Themengebiete.
Flexibles Lernen: Unsere selbstgesteuerten Online-Sessions erlauben es Ihnen, in Ihrem eigenen Tempo zu lernen, unterstützt durch anschauliche Videos, umfangreiche Übungsdateien und detaillierte Workbooks.
Interaktives Lernerlebnis: Durch Quizze, wiederholbare Prüfungen und Self-Assessments können Sie Ihr Wissen spielerisch festigen und Ihre Fortschritte selbst überprüfen.
Praxisnahe Anwendung: Mit praxisrelevanten Aufgabenstellungen und Fallbeispielen bereiten wir Sie darauf vor, das Gelernte direkt in der Industrie und Ihrem Arbeitsumfeld anzuwenden.
Zertifikat: Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses erhalten Sie ein Zertifikat, das Ihre neuen Fähigkeiten bestätigt und Ihnen hilft, sich auf dem Arbeitsmarkt abzuheben.
Für wen ist dieser Kurs geeignet?
- Dieses E-Learning Angebot richtet sich an Projektleiterinnen und Projektleiter sowie Mitarbeiter aus Entwicklung, Prozessplanung, Qualitätsmanagement und Qualitätssicherung.
- Voraussetzungen: Zum Besuch der Veranstaltung sind keine speziellen Voraussetzungen notwendig. Von Vorteil ist das Interesse an der Nutzung von Daten. Bitte beachten Sie auch die technischen Voraussetzungen am Ende dieser Seite.
Für Ihre Planung
- Starttermin: Jederzeit (24/7)
- Typische Lehrgangsdauer 8 Wochen mit ca. 5 Wochenstunden
- Selbstgesteuerte Lerngeschwindigkeit
- Endtermin: frei wählbar (innerhalb von 6 Monaten nach Kursbeginn)
- Zertifikat: Datenanalyst Produktion
Unterschiede der Lehrangsangebote der Academy for industrial Analytics
| Inhalte der Online Kurse | Datenanalyst Produktion | Data-Analyst Industry |
|---|---|---|
| Selbstgesteuerte Online-Sessions, in allen Kursmodulen | ✓ | ✓ |
| Videos, mit Erklärungen und Anleitungen | ✓ | ✓ |
| Übungsdateien, mit praxisrelevanten Aufgabestellungen | ✓ | ✓ |
| Workbooks, mit weiteren Übungsbeispielen und Musterlösungen | ✓ | ✓ |
| Quizze und Prüfungen, zur spielerischen Wissensfestigung | ✓ | ✓ |
| Self-Assessments, Vergleich eigener Ergebnisse mit Musterlösungen | ✓ | ✓ |
| Online-Live-Trainings, wöchentliche Treffen mit Trainer:innen | ✓ | |
| Online-Live-Treffen, mit der Lern-Community | ✓ | |
| Statistik-Support, während der gesamten Lehrgangsdauer per E-Mail | ✓ | ✓ |
| Persönlicher Statistik-Support, während der gesamten Lehrgangsdauer per Telefon, Online-Treffen | ✓ | |
| Kursmodule (Anzahl) | 8 | 12 |
| Typische Bearbeitungsdauer aller Kursmodule (Stunden) | 40 | 60 |
| Kurssprache | deutsch | deutsch |
| Zugang zu den Lerinhalten ab Kursbeginn (Monate) | 6 | 12 |
| Abschluss | Zertifikat Datenanalyst Produkltion | Zertifikat Data Analyst Industry (staatlich zugelassener Zertifikatslehrgang) |
Lehrgangsziele
Erworben wird die Befähigung zum strukturierten Durchführen von eigenen Datenanalysen mit gängigen Methodenstandards im Produktionsumfeld. Im Fokus steht die praktische Anwendung von statistischen Verfahren und Methodenwerkzeugen. Daher können die Teilnehmenden am Ende des Lehrgangs nicht nur die erlernten und geübten Verfahren sicher anwenden, sondern kennen auch erweiterte Möglichkeiten und Methoden, um Projektteams zu unterstützen. Teilnehmende kennen grundlegende Begriffe und Verfahren zur statistischen Bewertung von Daten.
Sie können selbständig Datenanalysen durchführen und konkrete Empfehlungen daraus ableiten. Dieser Lehrgang zielt darauf ab, dass Teilnehmende sicher, schnell und datenbasiert Entscheidungen treffen und Empfehlungen aussprechen können.
Voraussetzungen
- Eigener Computer (kein Tablet) mit ausreichend Leistung für die zu installierenden Softwarepakete
- Ausreichende Internetverbindung (Empfehlung eigener Rechner mit Breitbandinternetanbindung ≥ 16 Mbit/s)
- Microsoft Office® oder vergleichbare Tabellen- und Präsentationswerkzeuge
- Vorbereitende Einrichtung von Applikationen und Hilfsmitteln für Online-Meetings und einer Statistiksoftware wie JMP®, Minitab®, R-Studio® (Lizenzen zu den angegebenen Softwarepaketen sind NICHT Bestandteil des Kurses.)
- Hinweis: Für die Präsentation der unterschiedlichen statistischen Verfahren und Methoden verwenden wir die Statistiksoftware JMP® und Microsoft-Office®-Anwendungen. In allen Kursmodulen geht es primär um die richtige Anwendung statistischer Verfahren und die Interpretation der Ergebnisse. Sie können alle Kurse deshalb auch gern mit der von Ihnen bevorzugten Statistiksoftware besuchen. Wir empfehlen jedoch die Verwendung einer professionellen Statistiksoftware oder entsprechender Add-Ins ergänzend zum Tabellenkalkulationsprogramm.
Kostenfreie Alternativen: Apache Open Office® (Textdokumente, Präsentationen, Tabellenkalulation) | RStudio® (Statistiksoftware)
Wir empfehlen folgende Vorkenntnisse:
- Grundlagen der Mathematik
- Regelmäßige Aufgaben der Datenanalyse in der Industrie
- Regelmäßige Aufgaben beim Erstellen oder Interpretieren von statistischen Ergebnissen
- Lust am Lernen und Spaß an Daten